¿Qué SÍ es y qué NO es la Inteligencia Artificial?: Conversación con Edison Vázquez.

Como externé con Edison, creo que en casi todos lados encontramos que se le da el mismo formato a los artículos relacionados con la Inteligencia Artificial (IA) y generalmente se trata de prácticamente la misma información; entonces quise hacer algo diferente, algo técnico, pero también filosófico y hasta "existencial".

Mi propósito personal para elegir este tema— y la manera de explorarlo —es concentrar esfuerzos en unir ese trabajoso puente entre el individuo promedio y lo que realmente está sucediendo en el núcleo de la actual revolución tecnológica; esto es, poner nuestro granito de arena para estar todos "en el mismo canal". 

En esta ocasión, Mokkinbado tiene el placer de colaborar con Edison Vázquez: él se formó como Ingeniero Industrial y de Sistemas antes de hacer de las matemáticas su vocación. Edison tiene una maestría en Computación Estadística por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) y hoy en día ejerce como Líder de Ciencia de Datos a nivel Global para Schneider Electric. 

Después de media jornada saltando entre juntas de coordinación con equipos fuera del continente, Edison tuvo la cortesía de compartirnos toda una hora de su tiempo para iluminarnos el camino de lo que sí es y lo que no es una IA — y es con ese cuestionamiento con el que abrimos la conversación.

Términos como "Machine Learning", "Deep Learning", "Reinforcement Learning", "Statistical Learning", "Computer Vision", "Pattern Recognition", "Natural Language Processing", nos explica Edison, son una surte de "subcampos" que pertenecen a la Inteligencia Artificial (AI), que es la parte global. 

Él nos comparte que el objetivo de quienes pretenden desarrollar la IA es alcanzar lo más parecido posible al razonamiento humano. En sus palabras, existe "el aprendizaje automático [propio de] una máquina; pero esto NO indica que uno esté haciendo Inteligencia Artificial, sino Machine Learning". 

Edison continúa: "[El campo de la IA puede entenderse como] un ente buscando el razonamiento". Nos cuenta que sólo hay grupos "top" embebidos en lograr esa similitud al razonamiento humano; es decir, no cualquiera realmente está trabajando en IA. En sus propias palabras, "si no estás buscando lograr replicar ese razonamiento [que funcione como el de un humano], entonces no estás haciendo IA — estás [desarrollando] un subcampo para resolver tus problemas particulares, pero NO estás haciendo Inteligencia Artificial". 

La filosofía que Edison practica y profesa es el Cristianismo, y él sostiene que el razonamiento viene de La Creación. En contraste, él nos cuenta que el New York Times ofreció un premio de 10 millones de dólares para quien ganara la medalla de oro en las Olimpiadas Internacionales de Matemáticas, y que hay filósofos y estudiosos de la Inteligencia Artificial que creen que si las máquinas llegasen a alcanzar ese tipo de razonamiento (matemático, al mismo grado en que los ganadores de una medalla de oro en esta competencia lo hacen), entonces las máquinas serían capaces de lograr "lo que sea". 

Esto último lo comenta Edison para establecer que él no está de acuerdo en que eso llegue a ser posible, especialmente cuando se habla de "el discernimiento entre el bien y el mal", lo cual él designa como el significado de la sabiduría. Particularmente, Edison sostiene este punto de vista dado que, en sus palabras, "nosotros [los humanos] hacemos mucho más que distinguir entre una o dos cosas".

"Las matemáticas no pueden expresar emociones"; esto es, "[no pueden enunciar] componentes [equivalentes a] estar enojado, por ejemplo", dice Edison. "Puedes alimentarle [a una estructura matemática] definiciones y parámetros, pero el espectro es tan grande que la matemática no puede expresarlo". 

"Geoffrey Hinton, padre de la Inteligencia Artifical", nos cuenta Edison, "dijo algo interesante en 2017: en cinco años ya no habrá radiólogos [porque la IA los habrá reemplazado totalmente]". Edison nos comparte que esta aseveración se elaboró a partir de referirse a dicha profesión como algo casi automatizado, pero en pleno 2024 no ha sucedido; y la gran pregunta es "¿por qué no?", y es eso lo que el campo de la IA está tratando de averiguar. 

Edison piensa que hay un razonamiento lógico que NO es asequible para la Inteligencia Artificial; que la "IA" tendría que vivir como un ser humano por todo lo que dura una vida nuestra para poder aprender un razonamiento lógico de algo — lo que sea — medianamente parecido al nuestro. Y que, aún si tuviéramos un "supercomputador grandísimo" para replicar el razonamiento de los ya 7 billones de seres humanos en la Tierra, esa Inteligencia Artificial tendría que haber vivido lo que toda la humanidad para "por lo menos" tener un cierto sentido de lo que uno de nosotros tiene; osea que es casi imposible que se pueda replicar.  

"El ser humano aprende por su contexto social", nos dice Edison. "Nosotros aprendemos por interacción social". Él continúa con el caso particular de la educación en México, "[lo cual es equiparable a] nadar en lodo y no en agua", para referirse a lo difícil que lo hemos tenido como para no vernos así de rezagados en ese aspecto, y que esa es la condición en la que nosotros, por ejemplo, nos hemos desarrollado — esto para apuntar un poco de luz a cuán diverso y complejo es el aprendizaje y el razonamiento de cada individuo, de cada cultura, como para que una Inteligencia Artificial vaya poder tomar tantas variantes en cuenta y replicarlo. 

"Necesitamos interacción [como seres humanos], pero [cualquier cosa que aspire a ser una] Inteligencia Artificial es una máquina: no puede interactuar con alguien; ¿cómo va a poder interactuar con los datos que le alimentas?". Edison continúa trayendo a la conversación un tema de interés actual: "Aquí entra la interacción humana en medios digitales", nos dice; "es esa réplica de interacción humana en el mundo físico de lo que están alimentando a las Inteligencias Artificiales para aprender [cómo interactuamos en sociedad] — ¿está mal?", pregunta de forma retórica Edison, "sí, pero es necesario y es la única manera". 

En su opinión — y la de muchos de nosotros, incluyéndome — "ChatGPT es un loro glorificado". Edison nos ofrece el ejemplo de haber pasado hambre o escasez por un tiempo prolongado: "un día de nuevo tienes comida o recursos, y después te encuentras con una persona en la misma situación (con hambre, sin alimento ni medios para proveerse); ¿qué haces?", me pregunta. Naturalmente, de manera personal, le respondo que elijo compartir lo que tengo, precisamente porque sé lo que es sufrir de esa manera; y es esto uno de los aspectos que pertenecen a lo que Edison llama "consciencia". 

"La consciencia es un constructo social", establece Edison desde su punto de vista. Aquí es donde atendemos a la típica pregunta cuando se habla de Inteligencia Artificial: ¿algún día podrán cobrar "consciencia" las IAs?. Él nos dice: "¿Cómo replicar esa consciencia?, ¿qué tipo de consciencia y la consciencia de quién quieres que la Inteligencia Artificial consiga?: ¿la de un dictador?, ¿la de un CEO?". Edison continúa: "[Cuando intentemos definir una consciencia] realmente definiríamos lo que es, pero NO el cómo se vive [o lo que es experimentar el tener una consciencia]".  

A este punto, le pregunto a Edison a dónde estamos yendo con toda esta búsqueda y qué es lo que queremos lograr en esencia; y él nos comparte que "[la industria] quiere dejar de depender del ser humano, dejar de depender de algo tan sentimental y emocional, algo que se enferma, algo que no se desempeña de la misma forma después de la pérdida de un ser amado". Edison continúa: "Capitalistamente hablando, no es que quieran necesariamente crear un superhumano, sino el estar preparados por si [algo le sucede a la raza humana, tal que] tengan con qué reemplazar [la labor del humano] aparte de ahorrarse algo de dinero". 

"Sin embargo", muy acertadamente puntualiza Edison, "quienes construyeron [desde los cimientos el campo de la Inteligencia Artificial] lo hicieron porque aman la Ciencia", y, por supuesto, "para que su nombre pasara a la historia". Los problemas— compartimos Edison y una servidora —siempre vienen en el momento en que la generalidad se entera y la empieza a utilizar para sus propios intereses, únicamente para su propio beneficio, "para ser la mejor empresa, para ser el mejor país". 

Le conté a Edison de una plática reciente que tuve con un conocido entusiasta de todo este fenómeno de la Inteligencia Artificial, de cómo él estaba muy emocionado con la idea de poder "trasladar" su consciencia a una máquina y que aquella le superviviera cuando él dejara de existir, tal que cualquier persona tuviera la oportunidad de "platicar" con su conciencia aún después de varias generaciones (como aquel episodio de Black Mirror, pues). Al respecto, esto es lo que Edison tuvo para decir: 

"Imagina que tienes a un bebé idéntico a ti [biológicamente hablando]: misma estructura ósea, neuronal, etc.", plantea Edison; y continúa: "La consciencia", para él, "[se da a lugar asistida de] la sinapsis — hay una neurona emisora, otra receptora [y es algo que] no podemos observar [por lo diminuto que es], pero ahí está; y cuando muere el humano, muere también [la neurona emisora y la receptora y todas las demás], por lo tanto ya no hay consciencia". 

Respecto a la visión de mi amigo, Edison señala que "[la estructura del bebé hipotético] tendría que ser idéntica [a la de la persona para lograr que] la consciencia funcione exactamente igual", y además "tendría que haber aprendido todo de la misma forma, con el mismo proceso [y vivencia y circunstancia que el sujeto en cuestión], con el mismo cuerpo con el que creció". Esto es, en palabras de Edison: "necesitas también el cómo para lograr realmente hacer [una réplica] de él", y que "cuando el cuerpo muere, también su consciencia [deja de ser]".

Edison nos habla de un reconocido científico matemático quien actualmente colabora en proyectos de Inteligencia Artificial, y a quien él considera “uno de los mejores matemáticos de Latinoamérica y del mundo en su campo". En palabras del experto, "[la experiencia humana] es extremadamente diversa aún con un sistema tan sencillo como lo es el cerebro — millones de veces más pequeño respecto al tamaño del universo [en el cual se creó] algo tan único (el cerebro), tan complejo pero a la vez tan simple que ni siquiera el cerebro, con una mente finita, se puede replicar a sí mismo; tal que una Inteligencia Artificial jamás podrá lograr parecérsele".

Así, nos cuenta Edison, esta gran personalidad concluye que "[lo anteriormente mencionado] le da a entender que existe algo más allá respecto a la consciencia del ser humano", a pesar de su postura puramente agnóstica. 

Cerca del término de nuestra conversación, Edison puntualiza que definitivamente considera que la Inteligencia Artificial tampoco alcanzará el razonamiento humano: "Aunque se realicen infinitos experimentos a lo largo de millones de años, y aún empleando el cómputo cuántico, [no será posible replicarlo porque] este último tiene sus límites". 

Respecto a este tema, Edison nos explica una de las razones principales por las cuales sostiene su postura: "Nos es extremadamente desafiante controlar [el cómputo cuántico porque esto] requiere miles de pulsos de radiofrecuencia”; esto es, “no podremos controlar [lo que él llama] el cómputo cuántico verdadero". 

Edison ilustra que lo que están realizando ahorita, lo que tenemos, es una suerte de cómputo cuántico en etapas francamente rudimentarias, en tanto se le está desarrollando en "condiciones ideales" (poco o nada complejas, tal que se parecen en prácticamente nada a una situación que requiera resolver problemas en el mundo real). 

Es nuestro sentir que esta conversación traerá mares de claridad— y calma, hasta cierto punto —a quienes tenían interminables preguntas, las cuales pareciera que siempre se escapan a la hora de consultar el tema de la Inteligencia Artificial con expertos dedicados a ella. Esperamos haber puesto las piezas faltantes en el mapa mental que tenemos de esta disciplina; de no ser así, los instamos a ponerse en contacto con nosotros para contemplar una extensión del tema. 

Mokkinbado Solutions agradece la invaluable colaboración de Edison Vázquez. Los invitamos a seguir de cerca sus publicaciones en redes (al hacer click en su nombre pueden acceder a su perfil de LinkedIn) y estar al pendiente de los avances tecnológicos, los cuales tienen todo el potencial de convertirse en una mejora sin precedentes para la humanidad y para la industria — siempre y cuando, sin excepción, la integridad del ser humano se sostenga como la más grande y la única prioridad.